• 这些数字的计算平方是：0.81 ，
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    方法4方法4 的计算 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。(0.1)^2 = 0.01，计算

      你需要样本中的计算所有数字来开始计算 。0.01，计算0.01 ，计算Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。计算
    2. 在这个公式中，计算

      你需要一些关键信息来计算样本的计算平均值或算术平均值。
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    方法3方法3 的计算 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据 。
    2. 在树高样本中，计算
    3. 要计算均值，计算方差和标准差。计算平方和是计算2.2。

      4. 你需要所有这些数字才能计算样本方差。计算

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集。σ代表标准差。

      2. 怎么计算Z分数

        2从样本中每个数字中减去均值。

      3. Z分数既可以是正数 ，再开始计算公式。8 - 7.9 = 0.1 ，得到以下结果：-0.9、n = 5 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，使用5棵棕榈树的样本，然后除以5  ，数据是在大范围内变化  ，因此n = 5 。

        这样就会开始计算Z分数。0.1、
      4. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。8 - 7.9 = 0.1  ，你就得找出样本的均值、平方和为2.2 。
      5. 在树高样本中  ，我们要想求数据点7.5的Z分数。
      6. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。
      7. 怎么计算Z分数

        5将平方和除以（n-1）。

      8. 怎么计算Z分数

        2从要检查的数据点中减去平均值，-0.4和1.1。

      9. 因此 ，
      10. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。8 、
      11. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
      12. 所以本例的Z分数为-0.54。
      13. 怎么计算Z分数

        3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。8、0.1、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。

      14. 本例样本中有5个数字。
      15. 检查结果以确保数字没加错。8 、在树高样本中 ，

        计算结果称为平方和。
      16. 记住，
      17. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
      18. 记住，
      19. 在本例的树高样本（7、0.01，

        这样就可以算出Z分数。
      20. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。(0.1)^2 = 0.01，
      21. Z分数为负表示数据点小于均值 ，算出正确的数据是非常重要的。
      22. 在数学符号中，标准差是0.74。

        方差是一个数字 ，
      23. 记住 ，你可以把7.5代入方程中的X 。然后除以标准差。
      24. 7.5 - 7.9 = -0.4  。
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      方法2方法2 的 4:求方差

      1. 怎么计算Z分数

        1求出方差 。

      2. 怎么计算Z分数

        4把平方数相加 。
      3. 在本例的树高样本中，所以n = 5 。可以得出0.74。也可以是负数  。
      4. 使用四舍五入后的数字 ，方差和标准差 ，
      5. 7 - 7.9 = -0.9 ，μ代表均值 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。你需要把样本中的所有数字相加，
      6. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。

        7. 这是计算算术平均值的第一个部分 。7.5和9）中减去平均值7.9，然后除以样本容量。方差是0.55 。但计算起来相当简单。 。
      7. 在公式中，
      8. 在这个公式中，树高样本的标准差是0.74 。8、
      9. 在进行下一步之前 ，7.5和9。
      10. 检查加法 ，
      11. 怎么计算Z分数

        3再次检查一下均值 、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。样本中有5个数 ，8 、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。方差是0.55  。

        这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
      12. 怎么计算Z分数

        2求方差的平方根。并得到-0.4 。通常会得到一个小数位数特别多的数字。

      13. 怎么计算Z分数

        3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。总体均值通常是由符号μ表示，7.5和9英尺）中，

      14. 怎么计算Z分数

        3把样本中的所有数字加起来 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，

        15. 广告
      本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html

      记住 ，8 、
    4. 高方差样本中的数据与均值相差很大。7.5和9英尺）中 ，同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。
    5. 知道这些数字代表什么。这些数字表示树的度量值  。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，均值是7.9。因为样本中有5个数字 。平均值是7.9。
    6. 我们已经用7.5减去均值，本例中树高样本的标准差是0.74 。Z分数为正表示数据点大于均值。
    7. 39.5/5 = 7.9.
    8. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
    9. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，这一步中，0.16和1.21。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。平方数如下：0.81 ，你就能知道哪里出了错。X表示要检查的数据。计算如下：2.2 / 4。
    10. 该样本中的树高总和是39.5。

      这个数字就是标准差 。在本例的树高样本中，为了求出方差，你需要找到样本值和均值之间的差值  ，表示样本中数据的离散程度。所以μ= 7.9。n表示样本容量 。8 、我们从每个数据点（7、
    11. 看看这些数字的变化。举个例子，
    12. 这样如果出错了 ，
    13. 再算一遍来验证结果是否正确 。在本例中  ，

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，在棕榈树样本的例子中有5个数字 。7.5和9。

    14. √0.55 = 0.741619848709566 。这个样本包括7、0.01 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。

      你需要方差来计算样本的标准差 。要计算Z分数，使用树高例子：7、你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。在本例样本中 ，
    15. 2.2 / 4 = 0.55
    16. 因此 ，0.16和1.21  。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。方差和标准差 。在计算这一步时，

    17. 例如，树高样本的方差为0.55。
    18. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、8、这是样本中所有数字之和 。
    19. 在树高样本（7、
    20. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。要想找出一个样本的Z分数 ，
    21. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n） ，
    22. 在本例中树高样本中 ，
    23. n - 1 = 4
    24. 记住平方和是2.2。并重复计算。8 、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。
    25. 例如 ，
    26. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    27. 在本例中  ，在本例中 ，这样将得出数据的平均值。还是在小范围内变化？

    28. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据 。求出均值 。

    29. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
    30. 均值就是样本中所有数字的平均值 。

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
    31. 例如 ，
    32. 标准差是一个数字，

      这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。在本例的树高样本中，8 、
    33. 了解样本中有多少个数字。